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南洋理工大学建模与仿真硕士研究生offer

学术背景

毕业学校: 985 所学专业: 通信工程 GPA/均分: 87 语言成绩: 雅思7.0

录取结果

学生姓名: 崔同学 录取学校: 南洋理工大学 录取专业: 建模与仿真 入学时间: 2025-秋季

录取通知书展示:

专业要求:

数学、物理、工程、计算机科学、金融或相关专业; 中国大学学士学位且取得一定成绩; 或同等学历; 一些相关工作经验是加分项;

培养目标:

建模与仿真技术在科学研究和工业应用中都至关重要,在医疗保健和医学、航空航天、材料科学、物理学、生物学、经济学、气象学、信息技术、通信等领域具有广泛而深远的用途。该建模与仿真理学硕士课程为学生提供计算建模、人工智能、专业应用以及研究和工业实践方面的坚实基础。通过这种全面的培训,毕业生具备了继续攻读博士学位或进入职场的高级职位的能力,使他们能够在快速发展、高需求的领域以及巨大的全球机会中取得成功的职业生涯。

专业课程:

必修课程:

建模与仿真基础知识

数值线性代数和微分方程

随机建模与仿真

数学规划与优化

机器学习和人工智能:原理和技术


材料科学与工程专业指定选修课程:

高性能计算和仿真:MPI、OpenMP 和 CUDA

计算成像:方法与应用

物理、生物和化学系统模拟

材料科学与工程建模与仿真

研究生研究实习

研究生专业实习


医学和保健专业指定选修课程:

贝叶斯建模和统计学习

时间序列分析与信号处理

物理、生物和化学系统模拟

医学和保健领域的建模与仿真

研究生研究实习

研究生专业实习实习


经济金融专业指定选修课程:

离散数学、算法和应用

高性能计算和仿真:MPI、OpenMP 和 CUDA

贝叶斯建模和统计学习

时间序列分析与信号处理

经济与金融建模与仿真

研究生研究实习

研究生专业实习


数据科学与计算工程专业指定选修课程:

离散数学、算法和应用

编程语言和软件开发

贝叶斯建模和统计学习

时间序列分析与信号处理

数据科学与计算工程建模与仿真

研究生研究实习

研究生专业实习

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