香港科技大学广州校区数据科学与分析硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
中国大学学士学位且成绩达到一定分数; 或同等学历;
在数字时代，随着创新技术的进步，数据处理正以前所未有的速度增长。数据驱动的世界为所有行业的公司和企业提供了巨大的可能性和机会，因为他们可以利用数据信息为其业务创造价值。作为数字革命的破坏性后果，数据科学和分析已成为一个新兴的跨学科领域，需要计算机科学，统计学和数学等许多领域的知识和技能。 数据科学和分析的哲学硕士（MPhil）课程旨在促进统计分析，逻辑推理和计算智能在数据处理和分析研究中的紧密集成。该专业将提供严格的研究培训，使学生成为知识渊博的研究人员，他们精通在学术界或工业界检查和分析数据的过程中应用逻辑，数学，算法和计算能力，从而获得有价值的见解，以做出更好的决策。 哲学硕士旨在让学生接触到数据科学和分析的科学，教育和商业应用发展所涉及的问题。哲学硕士课程的毕业生应该掌握对该学科问题的工作知识，而且应该能够综合和创造新知识，为该领域做出贡献。
跨学科必修课程：
跨学科研究方法 I
跨学科研究方法 II
跨学科设计思维 I
跨学科设计思维 II
必修课程：
可持续未来功能中心简介
信息科学与技术:要点与趋势
技术创新与社会企业家精神
基于模型的系统工程
领域知识课程：
数据科学中的数据挖掘和知识发现
数据科学中的深度学习
面向数据科学的高级数据库管理
高级机器学习
数据科学与分析基础
数据科学计算
区块链中的数据分析和隐私保护
工业分析
数据探索和可视化
实验设计与因果推理
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专业发展课程：
研究型研究生的专业发展
信息枢纽的专业发展
英语课程：
研究生听力和口语基础
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研究生研讨会：
数据科学与分析计划研讨会 I
数据科学与分析计划研讨会 II
论文研究：
硕士论文研究
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