西北大学电子工程硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
电气工程、计算机工程或相关学科; 中国大学学士学位并成绩达到一定要求; 或同等学历
(电子)电气工程理学硕士课程为学生提供了专注于(电子)电气工程领域不同方面的灵活课程。 该课程的学生与该部门的领导者密切合作。该课程的许多学生通过在研究实验室与教职员工一起工作,将独立研究作为学位的一部分。 为了支持研究工作,该课程为硕士生提供最先进的研究设备和一所伟大大学提供的大量资源。
方向一、人工智能和机器学习
必修课程:
高级数字设计
使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程
用于科学发现的人工智能
嵌入式人工智能
社交媒体挖矿
计算机视觉导论
从头开始的深度学习基础
数字信号处理
从零开始的深度强化学习
机器学习:基础、应用和算法
自适应信号处理和学习
机器学习和深度学习的优化技术
高级计算机视觉
统计模式识别
机器人机器学习和人工智能
选修课程:
ASIC 和 FPGA 设计
物联网传感器、系统和应用
VLSI系统设计项目
互联和自动驾驶汽车:挑战和设计
人工智能编程
数据科学管道简介
HCI 工作室
人机交互
算法设计与分析
自然语言处理导论
智能信息系统实习
数据库系统简介
对话式 AI
人工智能导论
机器学习
人工生命
差分隐私:从基础到机器学习
计算语言学导论
自然与人工视觉
......
方向二、计算机视觉和图像处理
必修课程:
ASIC 和 FPGA 设计
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
计算机视觉导论
从头开始的深度学习基础
数字信号处理
数字滤波
机器学习:基础、应用和算法
高级数字信号处理
数字图像处理
通信与控制中的随机过程 I
人类感知与电子媒体
高级计算机视觉
统计模式识别
从头开始的深度学习基础
选修课程:
医学成像导论
VLSI系统设计项目
互联和自动驾驶汽车:挑战和设计
HCI 工作室
人机交互
自然与人工视觉
生物识别技术
计算摄影研讨会
地理空间视觉与可视化
自适应信号处理和学习
医学图像和信号的机器学习
数字图像处理
多媒体信号处理
随机动态环境中的优化和学习
NUvention:人工智能分析
方向三、网络安全
必修课程:
高级数字设计
微处理器系统设计
微处理器系统项目 I
微处理器系统项目 II
计算机体系结构 I
计算机体系结构项目
信息物理系统设计与应用
嵌入式系统
嵌入式人工智能
信息物理系统的建模和合成
高级计算机体系结构 I
计算机体系结构中的现代主题
社交媒体挖矿
通信系统
通信网络导论
区块链和去中心化基础
机器学习:基础、应用和算法
数字通信
无线通信
无线网络简介
机器学习和深度学习的优化技术
平台和网络市场
电气工程设计
高级通信网络
网络过程推理和估计的算法方面
博弈论与网络系统
无线通信和网络主题
选修课程:
并行计算简介
物联网传感器、系统和应用
使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程
密码学导论
数据隐私
数据科学管道简介
算法设计与分析
数据库简介
计算机网络导论
操作系统
机器学习
计算机安全导论
计算机系统安全
网络安全高级攻防
差分隐私:从基础到机器学习
安全基础
......
方向四、嵌入式系统
必修课程:
高级数字设计
微处理器系统设计
微处理器系统项目 I
微处理器系统项目 II
ASIC 和 FPGA 设计
并行计算简介
计算机体系结构 I
信息物理系统设计与应用
嵌入式系统
嵌入式人工智能
高级计算机体系结构 I
电子系统设计 I
电子系统设计 II
电气工程设计
选修课程:
计算机体系结构项目
物联网传感器、系统和应用
使用 FPGA 进行实时数字设计系统设计和验证
VLSI系统设计项目
高级低功耗数字和混合信号集成电路设计
信息物理系统的建模和合成
可持续物联网
可穿戴设备和物理计算
并行架构
计算机体系结构中的现代主题
HCI 工作室
人机交互
操作系统
......
方向五、高性能计算
必修课程:
高级数字设计
多核并发编程的艺术
ASIC 和 FPGA 设计
并行计算简介
计算机体系结构 I
使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
VLSI系统设计项目
并行架构
区块链和去中心化基础
技术基础设施:概念、要求、设计和操作
分布式优化
选修课程:
计算机体系结构项目
社交媒体挖矿
可扩展软件架构
编程语言
编译器构造
代码分析和转换
算法设计与分析
数据库简介
分布式系统
......
方向六、物联网和边缘计算
必修课程:
高级数字设计
多核并发编程的艺术
微处理器系统设计
ASIC 和 FPGA 设计
信息物理系统设计与应用
物联网传感器、系统和应用
嵌入式系统
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
信息物理系统的建模和综合
可持续物联网
可穿戴和物理计算
电子系统设计 I
电子系统设计 II
通信网络简介
数字信号处理
数字滤波
机器学习:基础、应用和算法
无线网络简介
个人卫生系统
高级数字通信
无线通信和网络主题
选修课程:
可穿戴电子设备:从传感到生物医学推理
生物电子学
微处理器系统项目 I
微处理器系统项目 II
计算机体系结构 I
计算机体系结构项目
VLSI系统设计项目
高级低功耗数字和混合信号集成电路设计
嵌入式人工智能
......
方向七、网络和通信系统
必修课程:
通信系统
通信网络简介
区块链和去中心化基础
数字信号处理
数字滤波
数字通信
激光器和相干光学器件
无线通信
光子信息处理
自适应信号处理和学习
无线网络简介
平台和网络市场
通信与控制中的随机过程 I
分布式优化
......
选修课程:
信息物理系统设计与应用
物联网传感器、系统和应用
嵌入式系统
密码学导论
可扩展软件架构
数据隐私
算法设计与分析
计算机网络导论
分布式系统
计算机安全导论
计算机系统安全
数字取证和事件响应
网络安全高级攻防
安全基础
......
方向八、光子学和光电子学
必修课程:
应用电磁学和光子学
激光器和相干光学器件
光子信息处理
光纤通信
光电
计算电磁学和光子学
纳米光子学和等离子体学科学与技术导论
超材料和纳米光子器件
光与安全通信
高级光子学
非线性光学
量子光学
半导体激光器
纳米级激光器、量子噪声、光子和测量简介
光通信
高级数字通信
统计光学
选修课程:
计算光学
Intro 表面科学与光谱学
太阳能转换
材料高级物理学
非线性光学
量子光学
原子、分子和光学物理学高级主题
方向九、量子计算、传感和通信
必修课程:
电子材料:性能和应用
光子信息处理
纳米技术
量子计算
电子设备基础
高级电子设备
量子半导体
量子电子学
量子光学
量子电子学高级主题
纳米级激光器、量子噪声、光子和测量简介
量子信息科学与技术选题
选修课程:
量子计算和量子信息基础
磁学和自旋电子学:基础知识和器件应用
纳米光子学和等离子体学科学与技术导论
超材料和纳米光子器件
高级光子学
非线性光学
狭义相对论的基础和应用
统计光学
量子力学
量子力学
超导导论
量子光学
介观和纳米尺度物理
量子计算
方向十、机器人与自主系统
必修课程:
高级数字设计
微处理器系统设计
微处理器系统项目 I
微处理器系统项目 II
信息物理系统设计与应用
嵌入式系统
互联和自动驾驶汽车:挑战和设计
信息物理系统的建模和综合
计算机视觉导论
反馈系统简介
机器人设计工作室 1
机器人设计工作室 2
从头开始深度强化学习
数字控制简介
机器学习:基础、应用和算法
机器人技术简介
系统理论
高级计算机视觉
非线性控制理论导论
机器人机器学习和人工智能
机器人设计工作室
选修课程:
生物医学机器人
ASIC 和 FPGA 设计
并行计算简介
计算机体系结构 I
计算机体系结构项目
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
VLSI系统设计项目
HCI 工作室
人机交互
操作系统
蜂群和多机器人系统
......
方向十一、半导体
必修课程:
高级数字设计
ASIC 和 FPGA 设计
形式规范与验证简介
VLSI CAD 简介
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
CMOS VLSI电路设计
VLSI系统设计项目
高级低功耗数字和混合信号集成电路设计
VLSI 算法
电子系统设计 I
电子系统设计 II
电子材料:性能和应用
固态电子设备
纳米技术
磁学和自旋电子学:基础知识和器件应用
混合信号电路系统
电气工程设计
电子设备基础
高级电子设备
选修课程:
生物电子学
应用电磁学和光子学
光电子学
计算电磁学和光子学
超导性及其应用
生物电系统建模与分析
纳米光子学和等离子体学科学与技术导论
超材料和纳米光子器件
量子半导体
量子电子学
......
方向十二、可持续能源和低功耗设计
必修课程:
高级数字设计
ASIC 和 FPGA 设计
VLSI CAD简介
计算机体系结构 I
使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证
CMOS VLSI电路设计
VLSI系统设计项目
高级低功耗数字和混合信号集成电路设计
可持续物联网
高级计算机体系结构 I
机器学习:基础、应用和算法
选修课程:
电子系统设计 I
电子系统设计 II
从头开始的深度学习基础
电子材料:性能和应用
固态电子设备
超导性及其应用
智能电网系统简介
超材料和纳米光子器件
从头开始的深度学习基础
......
点击收藏 |
直接添加小助手阿南