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新加坡国立大学材料科学与工程硕士研究生offer

学术背景

毕业学校: 985 所学专业: 高分子材料与工程 GPA/均分: 84 语言成绩: 雅思6.0

录取结果

学生姓名: 周同学 录取学校: 新加坡国立大学 录取专业: 材料科学与工程 入学时间: 2023-秋季

录取通知书展示:

专业要求:

中国大学学士学位且取得一定成绩;或受新加坡国立大学认可的同等学历;

培养目标:

材料科学与工程理学课程旨在培养学生成为材料科学或材料工程领域的领导者或专家。在本课程中,学生将学习材料科学与工程方面的高级知识,以及学习金属、有机、无机、半导体、聚合物、生物医学和纳米材料等领域的一些基础课程和最新的高级课程。 并且学生将了解材料的各个方面,包括它们的制备、加工、结构、特性和应用。

专业课程:

核心课程(修满至少12学分):

材料结构与性能基础

材料表征

可持续性热力学

材料的机械性能

材料的物理性能

纳米材料

能量转化与储存

高分子材料的发展

分子与材料的原子建模

材料研究的显微技术导论

选修课:

材料科学与工程项目

光伏材料

材料建模与仿真

磁性材料

材料科学中的机器学习基础

人工智能与材料发展

材料信息学:大数据的角色

宏观材料活动的计算

可再生燃料与清洁水设计材料

能源应用的纳米材料与二维材料

可持续性合理材料设计

材料降解

可持续性的电活性材料

解决未来可持续性挑战的问题

超导与超导器件

微电子先进材料

介电材料及其应用

未来功能性电子器件

新型量子材料中的电子输运

微制造工艺与技术

材料结构学

先进混凝土技术

聚合物加工工程

膜科学与技术

材料的变形、断裂与疲劳

能源与可持续先进材料方向(AME)

可持续性热力学

材料科学与工程项目

光伏材料

能量转化与储存

可再生燃料与清洁水设计材料

能源应用的纳米材料与二维材料

可持续性合理材料设计

材料降解

可持续性的电活性材料

解决未来可持续性挑战的问题

功能材料与人工智能方向

材料科学中的机器学习基础

材料科学与工程项目

分子与材料的原子建模

人工智能与材料发展

材料信息学:大数据的角色

宏观材料活动的计算

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