新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士研究生offer一枚

学术背景

毕业学校: 985 所学专业: 计算机科学与技术 GPA/均分: 89.42 语言成绩: 雅思7.5

录取结果

学生姓名: 周同学录取学校: 新加坡国立大学录取专业: 数据科学与机器学习入学时间: 2024-秋季

录取通知书展示：

专业要求:

定量科学（例如数学，统计学和物理学）、工程或计算机科学的（荣誉）学士学位或同等学历；

培养目标:

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养下一代数据科学领导者。它由理学院数学系和统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系联合提供。同时，工程学院和苏瑞福公共卫生学院也是他们的教学合作伙伴。
该课程得到了新加坡国立大学数据科学领域的领军研究人员以及行业数据科学家的支持，其课程融合了不同学科的知识，包括计算机科学、数学和统计学，以及数据分析和机器学习等领域。

专业课程:

课程设置

必修课程：

CS5224 云计算

DSA5101 工业大数据导论

DSA4212 大规模数据驱动推理的优化

DSA5102 机器学习的基础

DSA5201 数据科学与机器学习行业咨询和应用项目

选修课程：

CS5228 知识发现和数据挖掘

ST5227 应用数据挖掘

CS5344 大数据分析技术