新南威尔士大学数据科学与决策硕士---小方向：行为数据科学与决硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
数学学士学位; 或理学学士学位，主修数学、统计学或计算机科学； 或数据科学与决策学士学位； 或持有由项目主管部门确定的相关学科的本科学历； 中国大学学士学位； 足够的数学和/或统计学和/或数据科学背景，如在大学三年级课程中平均达到 70 分或以上
为期两年的数据科学与决策硕士课程旨在培养科学家，以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的强劲需求。毕业生将在数学和统计学、计算机科学和经济学三个领域拥有广泛而先进的数据科学知识和技能，他们将通过学习四个专业之一，在这三个领域之一获得更深入的数据科学知识。学生将通过项目工作培养数据科学方面的研究和沟通技巧。
必修课程：
数据库系统
数据可视化
数据科学与决策项目 A
数据科学与决策项目 B
数据科学基础
商业经济学
战略经济学
多元分析
统计推断
计算机科学基础
编程原理
机器学习和数据挖掘
数据挖掘及其业务应用程序
方向课程（4个方向）：
方向1、计算数据科学与决策：
计算机科学基础
编程原理
数据结构和算法
机器学习和数据挖掘
神经网络
信息检索和网络搜索
大数据管理
面向风险和精算应用的统计机器学习
金融计量经济学
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方向2、行为数据科学与决策：
政策评估方法
行为经济学的政策应用
公共经济学与监管金融计量经济学
行为经济学
卫生经济学
实验和行为经济学
金融科技
金融业的行为方法
业务分析简介
信息系统咨询
营销分析工具
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方向3、业务数据科学与决策：
产业组织
政策评估方法
金融计量经济学
行为经济学
卫牛经济学
实验和行为经济学
行为经济学的政策应用
公共经济学与监管
金融科技
业务分析简介
信息系统咨询
营销分析工具
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方向4、定量数据科学与决策：
优化
线性和离散优化建模
图论
应用回归分析
数据挖掘及其业务应用程序
时间序列
非参数统计
分类数据分析
贝叶斯推理和计算
面向风险和精算应用的统计机器学习
神经网络
信息检索和网络搜索
数据结构和算法
大数据管理
金融计量经济学
产业组织
行为经济学
政策评估方法
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