新加坡国立大学工业4.0硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
应拥有科学,工程,计算机,分析或相关学科的学士学位(英联邦荣誉学位优先); 具备编程知识; 雅思6.0或者托福85。
本专业是一门跨学科的研究生课程,旨在培养适应各行业技术变革,并引领行业转型,实现生产力提高的人才。本专业是根据新加坡经济发展局的智能行业准备指数来设计的,它融合了课内学习和工业实践,旨在进一步帮助企业通过人力资本提升能力,也是能够驱动新加坡建设成为智能国家的动力。
本课程培养的是能够将智能技术和商业协同起来的工业4.0人才,他们将获得顶尖的技术和工具使用知识(如人工智能、虚拟/增强现实和3D打印等),成为知识分析师、解决方案架构师、用户体验设计师等。
必修课程:
工业4.0及应用简介
工业数字物理集成4.0
数据分析的意义
数字基础设施与转型
职业生涯发展
行业咨询与应用项目
选修课程:
(1)增材制造(又称3D打印)方向
增材制造的原理和过程
增材制造的设计和预处理
增材制造中的金属和陶瓷材料
增材制造中的聚合物材料等
(2)数据挖掘和解释方向
可视化数据处理和解释
应用数据挖掘
(3)工业深度学习方向
机器学习基础
深度学习和应用
(4)数字业务方向
为全球 IT 业务支持制定战略
数字创业
数字政府
信息安全政策与管理
(5)数字供应链方向
管理数字供应链
管理金融供应链
使用数据分析的智能制造
数字供应链中的战略性采购
(6)智能传感系统方向
实时视听和传感
视觉系统
通过传感器数据进行空间推理等
(7)物联网方向
物联网数据科学
基于云的物联网服务
物联网的网络安全
无线网络等
(8)模式识别系统方向
智能感知与感知
模式识别和机器学习系统
使用模式识别解决问题
(9)安全原理与实践方向
网络安全
数据库安全
生物特征认证
网络安全
软件安全等
(10)质量保证和产量优化方向
产品设计和工艺改进的实验设计
质量控制和生产力改进分析
多元数据分析
生存分析等
(11)机器人与自动化方向
自动化传感器和仪表
工业控制和编程
机电系统建模
机器视觉基础
机器人机械手的动力学与控制
机器人技术中的人工智能原则等
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