新加坡国立大学生物医学信息学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
定量科学 (数学、应用数学、统计学、物理）、或工程、或计算机科学、或商业、或健康科学相关专业； 中国大学学士学位且成绩达到一定要求； 或英联邦荣誉学位 ； 或同等学历；
新加坡国立大学的生物医学信息学硕士课程旨在向学生传授一套核心技能，包括循证临床决策、机器学习、数据可视化、有效沟通、战略领导力和创业精神。 学生将接受培训，以推理、批判性分析并评估临床决策支持系统的有效性，领导和实施生产和战略临床创新或项目。
必修课程：
高级生物医学信息学
顶峰项目
医疗数据和数据处理
高级敏捷项目管理
软件开发基础
选修课程（分2个方向）：
方向1、分析：
非临床医生的健康科学（不适用于临床医师）
高级科学研究方法
分子信息学
高级人因工程
数字敏捷性和变革领导力
数据结构和算法
人工智能
数据分析基础
高级统计学习
方向2、医院管理：
非临床医生的健康科学（不适用于临床医师）
临床决策支持系统
高级循证患者护理
基于高级价值的医疗保健
先进的临床数据系统
数字敏捷性和变革领导力
战略思维和数字化远见
管理数字化复杂性
软件开发基础
人工智能
生物技术与创新伦理
实施公共卫生计划和政策
卫生技术评估中的经济方法
高级统计学习
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