伯明翰大学人工智能和机器学习硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
数学学科(计算机科学、数学、物理、工程、经济学或其他具有数学课程的学科)的中国大学学士学位并达到一定要求或2:1英联邦荣誉学位
通过该课程,您将学习AI和ML的基本原理,以及机器如何感知,探索和理解我们周围的世界。您将与一个世界领先的研究人员合作,在一个单独的项目中扩展知识并将其知识应用于实际问题,其中许多研究人员与英国国家AI和数据科学研究院Alan Turing Institute密切合作,其中伯明翰大学是会员。您将了解当代AI可以做什么,不能做什么,当代挑战以及社会和道德方面的考虑,以便您可以就如何在现实世界中使用AI技术做出明智的决定。
您将学习一系列必修课程,并能够从各种选修课程中进行选择
必修课程:
人工智能和机器学习项目-60个学分
人工智能和机器学习的最新主题-20个学分
人工智能和机器学习的数学基础-20个学分
选修课程:
算法和复杂性(扩展)-20学分
计算机视觉与影像(扩展)-20学分
智能机器人(扩展)-20学分
机器学习和智能数据分析(扩展)-20学分
神经计算(扩展)-20学分
机器人视觉-20学分
可视化-20学分
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