新加坡国立大学智能系统技术硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
理工科学士学位优选，平均成绩至少为B；熟练掌握英语（书面和口语）；托福85；雅思6.0；两年以上相关工作经验（作为 IT 专业人员，如软件开发人员、业务分析员或领域专家，在智能系统和知识工程可应用的领域工作拥有高度相关 IT 学位、一贯良好的学术记录和通过课程工作、课程项目或专业 IT 认证获得的实用软件开发知识的考生，可获得工作经验豁免）；GRE或者入学考试
新加坡国立大学智能系统技术硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的专业人士。 应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。
机器推理
认知系统
推理系统
使用模式识别解决问题
智能传感与感知制作
模式识别和机器学习系统
机器人系统
开发自主机器人和车辆
机器人系统工程
视觉系统
传感器数据的空间推理
实时视听感测
智能过程自动化
RPA和IPA-战略与管理
软件机器人
自学系统
文本分析
新媒体和情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
