南安普顿大学数据科学硕士研究生offer
录取结果
录取通知书展示：
计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学的中国大学学士学位且达到一定分数或二等一英联邦荣誉学位； 在以下课程中获得二等一的高分：编程（例如 MATLAB、Python、Java、C、C++、C#）、高级数学，最好是统计和概率。
本课程主要介绍数据科学的核心内容，从运行高性能计算集群和基于云计算的基础架构的能力，到设计和应用复杂的大数据分析技术。学生可以学习数据挖掘主题，包括特征工程，操作文本和多媒体数据的方法，以及主题建模，社交网络分析和光谱分析的知识。
数据可视化
数据科学基础
机器学习的基础
理学硕士项目
机器学习技术
研究方法和项目准备
高级数据库
高级机器学习
算法博弈论
计算金融
数据挖掘
深度学习
复杂性的演变
移动应用开发
开放数据创新
强化和在线学习
语义网技术
计算机科学仿真建模
社交媒体和网络科学
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微信号：nan2xing
