南洋理工大学医学人工智能硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
相关学科的学士学位，包括但不限于医学、生物医学、计算机科学、工程或相关领域。 中国大学学士学位并成绩达到一定要求; 或同等学历;
新加坡南洋理工大学李光前医学院推出人工智能医学堆叠式研究生课程，该课程致力于将前沿人工智能技术与医学深度融合，充分发挥南大在医学与工程领域的双重优势。通过模块化教学、专题研习及临床案例实战，学员将系统构建人工智能医疗工具从研发、部署到评估的理论框架与实践能力。该课程精准对接两大核心群体：（甲）临床医生、护理人员、公共卫生专家等医疗从业者——旨在强化其在临床决策或政策制定中理解、运用及监管人工智能的能力；（乙）希望深耕医疗垂直领域的工程师、数据科学家及计算机人才——重点夯实临床工作流认知、医疗伦理法规素养及跨学科协作思维。课程路径可依专业背景灵活定制：临床背景学员侧重医疗体系、伦理治理与落地应用，技术背景学员则可专攻算法开发、机器学习与数据工程等深度领域。
应用医疗人工智能（临床医师方向）：
课程安排：
医疗人工智能必修课程：（11个学分）
医疗人工智能治理
临床决策支持中的人工智能
医疗人工智能机器学习
AI产品翻译与临床整合
医疗人工智能创新创业
数据科学基础课程：（4个学分）
医疗数据分析
医疗人工智能的编程和软件开发
应用医学人工智能课程：（9个学分）
人工智能中的患者安全、信任和人为因素
初级保健、人口健康和预防医学领域的人工智能
用于智能护理服务的人工智能和物联网
实施和验证医疗人工智能解决方案
实践项目（6个学分）
工程医疗人工智能（工程方向）：
课程安排：
医疗人工智能必修课程：（11个学分）
医疗保健人工智能治理
临床决策支持中的人工智能
医疗保健人工智能机器学习
AI产品翻译与临床整合
医疗健康人工智能创新创业
医学基础课程：（4个学分）
人体器官系统解剖学和生理学
临床医学与疾病机制概论
高级医疗人工智能课程：（9个学分）
医疗保健人工智能深度学习
实用医疗保健人工智能道德
医疗保健人工智能中的自然语言处理和大型语言模:型
医疗保健领域的医学成像、多模态学习和模型集成
实践项目（6个学分）
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