南洋理工大学医学人工智能硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
相关学科的学士学位，包括但不限于医学、生物医学、计算机科学、工程或相关领域。 中国大学学士学位并成绩达到一定要求; 或同等学历;
南洋理工大学李光前医学院提供人工智能在医学中的研究生课程，包括研究生证书、弹性硕士途径和完整的理学硕士（MSc）学位。该课程旨在将尖端的人工智能技术与医学科学相结合，利用南洋理工大学在医学和工程方面的优势。通过授课模块、项目工作和临床案例研究，学生将获得在医疗环境中开发、部署和评估人工智能工具所需的理论基础和实际经验。这个课程对两个主要群体来说非常理想：(a) 医疗专业人士——如医生、护士、公共卫生专家——希望在临床或政策环境中加深他们对人工智能的理解、使用和监督能力；(b) 寻求在人工智能医疗应用领域专门化并需要在临床工作流程、监管和伦理问题以及与医学的合作方面打下基础的工程师、数据科学家和计算机科学家。
应用医疗人工智能方向：
必修课程：
医疗保健人工智能治理
人工智能在临床决策支持
机器学习在医疗保健人工智能
人工智能产品翻译与临床整合
医疗人工智能创新与创业
数据科学基础课程：
医疗数据分析
医疗保健人工智能的编程与软件开发
应用医学人工智能课程：
患者安全、信任与人工智能中的人为因素
人工智能在初级保健、人口健康和预防医学中的应
用
人工智能和物联网在智能护理交付中的应用
实施和验证医疗人工智能解决方案
实践项目
工程医疗人工智能方向：
必修课程：
医疗保健人工智能治理
人工智能在临床决策支持
机器学习在医疗保健人工智能
人工智能产品翻译与临床整合
医疗人工智能创新与创业
医学基础课程：
人体解剖学和生理学按器官系统
临床医学与疾病机制简介
高级医学人工智能课程：
深度学习于医疗保健人工智能
实用医疗人工智能伦理
自然语言处理和医疗保健AI中的大型语言模型
医学影像、多模态学习和医疗保健中的模型集成
实践项目
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
