注：该专业有两种学习方式，一种是课程作业+论文，另一种是只有课程作业。学生需要修满30个学分，选择课程作业+论文的同学需要修完8门课程和一个论文项目；仅选择课程作业的学生需要修满10门课程，每门课程3个学分，论文6个学分。

专业选修科目：

计算机控制系统

系统分析

机器人和智能传感器

机器视觉

多变量控制系统分析与设计

遗传算法与机器学习

通识选修科目：

协作研究与开发项目

项目管理与技术创新 

网络空间安全与区块链技术

计算机控制网络 

过程建模与调度 

计算智能

智能生物传感器与医疗保健系统

高级模拟电路

高级数字信号处理

自然语言处理

分析与集成学习

视频信号处理

人工智能与数据挖掘

模式识别与深度学习 

现代电气驱动

基于电力半导体的可再生能源系统转换器

智能电网中的可再生能源系统 

电力系统建模与控制 

现代可再生能源分配系统 

线性系统

研究方法 

神经网络与深度学习

概率与随机过程

图像分析与模式识别 

5G通信与超越

通识选修课程:

特别专题：通信网络中的设计与分析算法

多机器人系统

强化学习特别课题

芯片安全与机器学习

机器学习特别专题

计算机视觉特别专题

清洁能源系统设计特别专题

电力系统中的能量储存系统及应用

注意：以上课程可能会发生变化。